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[varshaturkar]

किसी भी एक मुझे बता सकते हैं कैसे करने के लिए नेटवर्क के परीक्षण के बाद यह प्रशिक्षित किया जाता है हैं? कैसे का उपयोग करने के लिए जो प्रशिक्षण के दौरान उत्पन्न कर रहे हैं वजन

 

[Abhishek K]

अंतिम अद्यतन वजन करने के लिए परीक्षण संकेत इनपुट, और प्रशिक्षण के समय उत्पन्न उत्पादन ..... जांच सभी प्रशिक्षण जोड़े उपयोग नहीं है .... कुछ इनपुट आउटपुट जोड़े को परीक्षण के लिए रखा जाता है .... यदि परिणाम सही साधन नहीं हैं अपने नेटवर्क के पैटर्न याद है और अधिक प्रशिक्षण की जरूरत है

 

[varshaturkar]

मैं प्रशिक्षण के लिए अच्छे परिणाम मिल रहा मी. मैं 3 वर्गों में डेटा वर्गीकृत मीटर प्रशिक्षण में im 3 वजन एक प्रत्येक वर्ग के लिए हो रही है. मैं सभी परीक्षण आदानों के लिए सभी तीन वजन लागू करते हैं और परिणाम को देखने? जब मैं इस मामले में कोई इनपुट क्या वर्गों हो रही im वजन के अनुसार किया. u pls मेरी मदद कर सकते हैं

 

[Abhishek K]

मुझे यह स्पष्ट रूप से मिल ... आप कहते हैं कि तुम हो रही तीन वजन वैक्टर का कहना है का मतलब छिपा परत और उत्पादन परत है .... तीन वर्गों में वर्गीकृत डेटा मतलब है कि आप एक बार में तीन outputs जिनमें से केवल एक अधिक है के बीच कनेक्शन के लिए [WX] . है ना? प्रत्येक प्रशिक्षण जोड़ी इनपुट के लिए वैक्टर सभी 3 सेट [WX] को अद्यतन किया जा होगा .... मैं समस्या को देखने के लिए असफल रहा हूँ .... "कोई बात नहीं इनपुट क्या वर्गों हो रही im वजन के अनुसार है." मैं यह नहीं हो रही है. आप प्रशिक्षण जोड़ी के आवेदन के अनुक्रम को बदलने की कोशिश कर सकते हैं.

 

[varshaturkar]

इनपुट परत में मैं 3 छिपा में और 3 उत्पादन में 3 न्यूरॉन्स है. तो कुल वजन 6 हो जाएगा. इनपुट और छिपा हुआ है और छिपा हुआ है और उत्पादन के बीच 3 के बीच 3. मैं प्रशिक्षण नमूने आवेदन कर रहा हूँ. और प्रत्येक वर्ग के लिए गणना औसत wts. इन औसत wts मैं परीक्षण के लिए उपयोग कर रहा हूँ. im प्रणाली के लिए प्रशिक्षण देने बेतरतीब ढंग से यानी वर्ग 1 नमूने तो class2 फिर एक वर्ग और इतने पर

 

[Abhishek K]

द्वारा सर्वप्रधान है कि आप का वर्णन कर रहे हैं, उनके दो वजन एक मैट्रिक्स) इनपुट और छिपा परत 2) के बीच के लिए उत्पादन और छुपा परत के बीच होना चाहिए, प्रत्येक आदेश के (3x3). आप 6 वजन कैसे हो रही है??

 

[varshaturkar]

खेद नहीं 6 im 2 matrices हो रही है यू के रूप में कहा. जब मैं wt matrices जो मैं प्रशिक्षण के बाद मिलता है, लेकिन समस्या है, प्रशिक्षण के नमूनों में लागू अंतिम वर्ग है अगर मान लीजिए "वर्ग 2" तब सभी वर्गों के लिए परीक्षण के चरण में यह "वर्ग 2" दे रहा है im परीक्षण शुरू. मुझे लगता है कि इस है क्योंकि wts प्रशिक्षण के अंत में अंतिम वर्ग के लिए अनुसार समायोजित कर रहे हैं. मैं परीक्षण के नमूने विभिन्न वर्गों अभी भी अनुक्रम में नहीं नेटवर्क प्रशिक्षण चरण में पिछले वर्ग के लिए wts याद होने का एक बड़ा सेट देने की कोशिश की.