फजी लॉजिक क्या है?

[lcs81]

फजी लॉजिक क्या है? साधारण तर्क और फजी के बीच अलग क्या है?

 

[Ahmed Ragab]

इस साइट की जाँच करें: http://www.seattlerobotics.org/enc...से पहले गूगल पर खोज करने पर विचार कृपया. सलाम

 

[lohith]

पारंपरिक (बूलियन) तर्क है कि सरल सही और गलत मूल्यों की तुलना अधिक पहचानता का एक superset. फजी लॉजिक के साथ, एक सेट के सदस्यों को एक "सदस्यता की डिग्री" है कि 000-100% से पर्वतमाला (आमतौर पर). उदाहरण के लिए, बयान, "आज धूप है", 100% सच हो सकता है अगर वहाँ कोई बादलों हो सकता है, 80% सच अगर वहाँ कुछ बादलों, 50% सच कर रहे हैं अगर यह धुंधला है और अगर यह सब दिन बारिश 0% सच

 

[Sceadwian]

यह वास्तव में 'फजी' सब पर नहीं है, यह सिर्फ जटिल तर्क सच है. यह मूल रूप से 'हॉट' और 'ठंडा' मानव शैली सम्मेलनों कहते हैं. बाइनरी तर्क में एक गर्म और 0 ठंडा होना होगा. 'फजी लॉजिक' में यह एक बाइट के रूप में एक बिट पर जगह तलाश की तरह है. तुम कहाँ 0 और 127 और ठंड के बीच 128 और 255 के साथ के बीच गर्म या हो सकता है आप इसे तीन श्रेणियों में विभाजित सकता है, गर्म एक हिस्सा रहा है 'तटस्थ', दूसरे और ठंड अलग inbetween पर्वतमाला के साथ अभी तक एक तिहाई होने जा रहा है. यह राज्य तर्क की तरह किया जा रहा करने के लिए करीब से यह नाम जरूरत पर जोर देता है.

 

[eYe]

Sadeh, फजी लॉजिक के पिता को देखें. covnetional Logis 0 या 1 है. बस दो राज्यों. फजी लॉजिक 0 से 1 है. यह अनंत राज्यों है. हम किसी भी राज्य के लिए वजन जोड़ने के रूप में हम चाहते हैं कर सकते हैं. यह एक अन्य सिद्धांत के लिए दिनचर्या निर्णय लेने है.

 

[zahrein]

फजी लॉजिक क्या है? इस संदर्भ में, FL एक नियंत्रण प्रणाली समस्या को हल पद्धति है कि सरल, छोटे, एम्बेडेड माइक्रो नियंत्रकों से लेकर बड़े, नेटवर्क, पीसी मल्टी चैनल या वर्कस्टेशन आधारित डाटा अधिग्रहण और नियंत्रण प्रणाली के लिए प्रणाली में कार्यान्वयन के लिए ही बख्शी है. यह हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर, या दोनों के संयोजन में कार्यान्वित किया जा सकता है. FL अस्पष्ट, अस्पष्ट, imprecise, शोर, या गुम इनपुट जानकारी पर आधारित एक निश्चित निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए एक सरल तरीका प्रदान करता है. FL के लिए समस्या को नियंत्रित दृष्टिकोण mimics कैसे एक व्यक्ति को निर्णय लेने, और केवल बहुत तेजी से होगा

 

[mmkafaee]

matlab की मदद आप के लिए सबसे अच्छा जवाब है.

 

[A.Anand Srinivasan]

साधारण तर्क सिर्फ डिजिटल (0 और 1) तर्क फजी लॉजिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मुख्य रूप से संबंधित है, हम यहाँ जानकारी दे और सर्किट को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ outputs के दे इतना है कि यह जिस तरह से हम सोचते हैं करने के लिए इसी तरह की outputs दे सकते है

 

[dahem0n]

तुम भी यह एक url [] जाँच कर सकते हैं http://en.wikipedia.org/wiki/Fuzzy_logic url [/] dahem0n

 

[pourfardm]

मैं तुम्हें कई फजी लॉजिक "एंबेडेड सिस्टम अनुप्रयोगों के लिए फजी लॉजिक" तरह वहाँ अपलोड ebooks के शुरुआत में एक नज़र लेने के लिए सुझाव है eda ebook में खोज आप अधिक मिलेगा

 

[Sceadwian]

मैं अगर यह चीजें सभी में स्पष्ट जा रहा है पता नहीं है लेकिन अगर आप के रूप में लगता है कि तर्क के एक पैमाने पर, मानक सरल द्विआधारी तर्क अगर वहाँ भी पैमाने के एक तरफ और 100 से जवाब परिवर्तन के बीच अंतर के 1 बिट है % 0% करने के लिए कि एक बिट अकेले पर आधारित है. फजी लॉजिक बेहतर भारित तर्क, जहां चीजें और गणना जोड़ा और फिर एक दूसरे के खिलाफ भारित बुलाया जाएगा. तो पैमाने मूल्यों की एक सीमा हो सकता है. केवल वास्तविक अंतर जटिलता के स्तर है, और इसका मतलब है कि कि 'फजी लॉजिक' सिर्फ एक चर्चा शब्द है यह वास्तव में कुछ भी नहीं मतलब है बस कुछ लोगों को आया के साथ नए और innovating ध्वनि करने के लिए. आप किसी भी साधारण प्रोग्राम है कि कच्चे द्विआधारी डेटा में से लेता है और एक proccessed मूल्य पर आधारित है कि outputs के कह सकते हैं इसके बारे में और अधिक गंभीर लोगों के लिए फजी लॉजिक 'के रूप में जिस तरह से तर्क भारित है इसे करने के लिए एक संरचना के एक बहुत अधिक है. यह सब है कि उन पुस्तकों के लिए आपको बताने जा रहे हैं कि वे कैसे यह मानकों और वे के साथ आया हूँ वजन है. पता नहीं अगर वहाँ किसी भी आईईईई या इसी तरह के मानकों है कि फजी लॉजिक के लिए मौजूद हैं.

 

[eogotenks]

इस साइटों के लिए जाना: http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/flindex.html url [] http://www.fuzzy-logic.com/ url [/]

 

[NTFS]

हाय साधारण तर्क में हम सिर्फ 0 और 1 है. लेकिन फजी लॉजिक में हम उन दोनों के बीच कुछ राज्य है. NTFS

 

[Sceadwian]

सच में नहीं NTFS .. फजी लॉजिक दिनचर्या मानक तर्क दिनचर्या को नीचे टूट सकता है, लेकिन अधिक तर्क दिनचर्या अधिक प्रोसेसर कार्यों के समान है. यह मूल में यह अभी भी बाइनरी तर्क है, यह सिर्फ यह माप की मानक इकाई के रूप में एक पूरी बाइट (या अधिक) के बजाय का उपयोग करता है एक बिट के. यह लगभग विधानसभा भाषा और किसी भी उच्च स्तर की भाषा के बीच अंतर की तरह है. ASM में आप व्यक्तिगत बिट और पते के साथ और अधिक आम तौर पर सौदा. उच्च आदेश प्रोग्रामिंग भाषाओं में तुम टोकन या प्रतीक है कि कार्य करता है जो आप आमतौर पर सीधा नियंत्रण नहीं है प्रदर्शन के साथ सौदा. 'फजी तर्क' और 'सामान्य' तर्क के बीच असली फर्क कोर इमारत ब्लॉकों से अमूर्त के स्तर है.