Lumped सर्किट तत्व

[devonsc]

हाय वहाँ, बस एक छोटी यहाँ पोस्ट.यदि यह बहुत मुश्किल नहीं है, किसी को संक्षिप्त व्याख्या को परिभाषित कर सकते हैं या क्या है यह lumped सर्किट तत्व
मतलब है?मुझे कुछ संचार किताबें, जो पारेषण लाइनों में शामिल इस अवधि में आते हैं.हूँ मैं कहना है कि यह वास्तव में एक निम्न आवृत्ति नेटवर्क है ना?

 

[seansscheng]

"lumped अर्थ है कि आप के आयाम ckt तत्व बहुत इसे से गुजर संकेत के तरंग दैर्ध्य से छोटा है.इसलिए, आप एक lumped इकाई के रूप में के खिलाफ (आपके ckt तत्व का इलाज तरंग दैर्ध्य), और लहर प्रचार घटना के बारे में अपने ckt तत्व "में" चिंता करने की ज़रूरत नहीं कर सकते."के lumped तत्व विपरीत" है "नेटवर्क वितरित की."

आमतौर पर, कम आवृत्ति ckt में / नेटवर्क, आवृत्ति से कम है, इसलिए है, तरंग दैर्ध्य बड़ी है (तरंग दैर्ध्य प्रचार = (प्रकाश की गति usu.) / आवृत्ति) गति है, तो सबसे तत्वों का इलाज किया जा सकता है के रूप में lumped.हालांकि, के रूप में उच्च आवृत्ति जाता है और जितना अधिक होगा, तरंग और shorted कम हो जाता है, ckt तत्व के भीतर लहर प्रचार प्रभाव अधिक से अधिक स्पष्ट हो जाता है.

मैं ऊपर विवरण के मदद की उम्मीद है.धन्यवाद.

 

[DrDolittle]

मैं तुम्हें बता दूँ कि पारेषण स्तर के संदर्भ में.
एक संचरण लाइन के साथ वहाँ आगमनात्मक और capacitive दिया Ferranti प्रभाव etc.Hence ऐसे मापदंड माना जा सकता द्वारा उठाए reactances हैं वितरण के साथ scatterd हो या lumped.When वे ऐसे प्रतिबाधा effects.Yes की गणना आसान है lumped हो, हो ठीक है कि वे कम आवृत्ति signals.When के लिए उपयोग उच्च आवृत्ति signlas एक और अधिक कठोर गणितीय उपचार किया जाता है कार्यरत हैं.

सादर
drdolittle

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[chingtang]

आप पढ़ें "इंदर बहल द्वारा आरएफ और माइक्रोवेव सर्किट के लिए Lumped तत्वों" और अधिक विस्तार के लिए चाहते हो सकता है.

 

[masai_mara]

के रूप में lumped मानकों agrument उपर्युक्त मान लिया है कि आर, एल एंड सी की तरह cicuit पैरामीटर एक सर्किट के लिए निर्धारित मात्रा के रूप में लिया जा सकता है, इस हिसाब वोल्टेज और मौजूदा के लिए सर्किट समीकरण के साथ आसान बनाता है और कम आवृत्ति अनुप्रयोगों के लिए काफी सटीक.लेकिन इसके बाद के संस्करण धारणा तुम गलत तुम वितरित की मापदंड जो खाते में सर्किट के आयाम ले और पारेषण लाइन समीकरण का उपयोग करता है के साथ और अधिक rigorius दृष्टिकोण के लिए जाना इसलिए परिणाम के साथ अंत के साथ उच्च frequnecies के लिए.

इस मदद क्या?