Probablility घनत्व समारोह (randon) चर (!!!!)

[angolaX]

मुझे कोई सफलता के बिना .. पिछले
2 दिन के लिए इस सवाल को हल करने की कोशिश कर रहे हैंमुझे लगता है कि यदि तुम लोग मेरी मदद कर सकते हैं आश्चर्य है ...

प्रश्न) को संचरित संकेत और एक्स वाई के वाई एक्स दिया की हालत घनत्व संकेत प्राप्त करते हैं इस प्रकार है:

च (y / एक्स) = k ऍक्स्प (- | yx | / 2)
कहाँ, कश्मीर, निरंतर है inf <y < inf, और एक्स uniformily
[0, 1 पर distribuited है].

1) कश्मीर खोजें?
2) खोजें च ?

मैं
1 / 4 होना
कश्मीर मिल लेकिन मैं अब मान, fffffffffffffffff का यकीन

 

[pangpangfish]

तुम्हारी समस्या एक साधारण मॉडल y
से = एक्स
आता Z, जहां
Z के फार्म के साथ एक प्रायिकता घनत्व समारोह है

च (z) = kexp (- | Z | / 2)

और अंतर्निहित धारणा के रूप में
तुम्हें कहा है कि एक्स और Z दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर रहे हैं,
तो आप y के लिए जिसके परिणामस्वरूप प्रायिकता घनत्व समारोह मिलेगा है.

चर्चा के ऊपर, यह है सीधे आगे के साथ दिखाने के लिए

(1) तथ्य यह है कि
च (Z) एकता क्रम
में करने के लिए यह
एक मान्य प्रायिकता घनत्व कार्य करने जाना है के अभिन्न अंग के आधार पर कश्मीर = 1 / 2,.च के लिए एक्सप्रेशन (Z) तुरंत प्रकार है.

Y (2)
= एक्स से Z, और एक्स & Z स्वतंत्र हैं,
तो आप को अच्छी तरह से जानते नतीजा च (Y) = च (एक्स) * च (Z), जहाँ * इस खोज के लिए convolution ऑपरेटर denotes का उपयोग कर सकते हैं
के लिए अभिव्यक्ति च .

अतिरिक्त: (एक) शब्द z Laplacian शोर अक्सर कहा जाता है.यह एक शोर मॉडल अक्सर UWB प्रणाली में हस्तक्षेप पद मॉडल करने के लिए प्रयोग किया जाता है.

उम्मीद है कि मदद करता है!
PPF

angolaX लिखा है:

मुझे कोई सफलता के बिना .. पिछले 2 दिन के लिए इस सवाल को हल करने की कोशिश कर रहे हैं
मुझे लगता है कि यदि तुम लोग मेरी मदद कर सकते हैं आश्चर्य है ...प्रश्न) को संचरित संकेत और एक्स वाई के वाई एक्स दिया की हालत घनत्व संकेत प्राप्त करते हैं इस प्रकार है:च (y / एक्स) = k ऍक्स्प (- | yx | / 2)

कहाँ, कश्मीर, निरंतर है inf <y < inf, और एक्स uniformily [0, 1 पर distribuited है].1) कश्मीर खोजें?

2) खोजें च ?मैं 1 / 4 होना कश्मीर मिल लेकिन मैं अब मान, fffffffffffffffff का यकीन